1、对数据做简单的加工

数据是数据分析的基础，通过不同的方式和渠道收集数据，对数据进行简单的整理和加工，可以获取更系统的信息。

曼朗通过搜集访客的终端设备信息、流量量、驻留时间等相关信息分析企业目标用户的行为偏好等信息，并据此采取一定的优化措施来提高转化率。

2、通过数据分析驱动业务精益运营

消费升级与消费观念的变化催⽣了消费精细化。消费者更加青睐个性定制的方式，更加愉悦的消费体验有赖于企业对数据的深入分析，从而驱动业务精益运营。

数据分析是数据应用的第⼆步，曼朗引入数据分析工具，可视化展示工具等以提升对于数据的运用和解读，借助一些广泛且通用的技术手段，对业务数据进行加工，以进行局部的业务优化，提升效率等。

3、通过数据产生洞察，驱动业务增长

通过数据产生业务洞察，是对数据更深入的考察，以帮助企业更好地了解整体市场环境及竞争状况、了解潜在及目标客户的特征，对用户的行为、偏好等做深度分析，形成对产品、行业、目标客户群体等的洞察并作出趋势性判断，更好的提高销售额，驱动业务增长。

通过对市场、目标用户等的深入洞察，树立精准的营销目标、建立精准的用户画像，通过更精准的营销方式实现获客的转化。

4、通过数据智能，驱动业务模式的转型

数据分析能够帮助企业了解潜在用户的需求，解决问题，同时也需要更多的客户数据以实现更深度的用户数据洞察。也就是说，企业要以数据驱动作为决策依据，从而产生更多的数据，并更好地作出决策。